Especialização em Ciência dos Dados e Analytics
- Inscrição: R$ 100
- Valor: 16 x R$ 700
- 10% de desconto à vista
- Certificado UPE | Especialista
- Carga Horário: 360hs
- Formato: EAD Online
Início: 04/03/2024
Sobre o Curso
O Curso de Ciências de Dados e Analytics representa a possibilidade de atender uma demanda cada vez maior por um curso nessa área de conhecimento, aproximando a universidade à sociedade em mais uma vertente, e atendendo a uma necessidade crescente das empresas por cientistas de dados. Colaborar para a formação de cientistas de dados por meio de conceitos e práticas que permitam a identificação de oportunidades de exploração em grandes volumes de dados a fim de descobrir conhecimento e obter informações aplicáveis em benefício das organizações.
Indicado Para:
- Graduação em Engenharia da Computação
- Ciência da Computação
- Sistemas de Informação
- Administração
- Estatística, ou outras áreas afins.
Onde o formado Pode atuar?
O profissional formado pode atuar nos seguintes setores:
- TIC
- Energia
- Negócios
- Logística
- Indústria
- Saúde
- Governo
Cargos para o qual o curso é interessante :
- Cientista de Dados
- Gestores de TI
- Desenvolvedores Backend e full stack
Programa do Curso
Programa do Curso 360hs
- Introdução à Ciência dos Dados (15h)
- Programação para Ciência de Dados (30h)
- Tecnologias em Processo de Negócios (30h)
- Análise e Transformação de Dados (30h)
- Banco de Dados Não Convencionais (30h)
- Estatística Computacional (30h)
- Aprendizagem de Máquina (30h)
- Deep Learning (30h)
- Big Data (30h)
- Análise de Séries Temporais (30h)
- Cloud Computing (30h)
- Processamento de Linguagem Natural (30h)
- Projeto de Ciência de Dados (15h)
Aulas e provas
As aulas são ao-vivo, mas ficam gravadas caso precisem rever o conteúdo. A forma de avaliação é através de projetos e da participação nas aulas.
Diferencial
Curso 100% prático, com uma abordagem hands-on. São trabalhados práticas oriundas de projetos do mercado.
Regime de aulas
AULAS AO VIVO
Aula semanal ao vivo às quintas-feiras e sextas-feiras, das 19h às 22h e sábados das 08h as 17h.
(horário de Brasília – UTC -3).
As aulas permanecem gravadas e disponíveis para os alunos até o fim do curso.
TCC
Não há TCC obrigatório. Há uma disciplina denominada Projetos em Ciências de Dados, na qual os alunos irão colocar em prática todos os conhecimentos, documentar e apresentar seus projetos.
Frequência
A frequência dos alunos deve ser igual ou superior a 75%. A entrega dos trabalhos, projetos e atividades compoem a frequência.
Credenciamento
Resolução CEPE: 065-2019 de 27/06/2019
Professor
ALEXANDRE MAGNO ANDRADE MACIEL
É Coordenador Geral de Pesquisa da Universidade de Pernambuco, e foi Gerente Geral de Ambientes de Inovação da SECTI-PE, Coordenador Geral de Inovação e Cientista-chefe do Instituto de Inovação Tecnológica da Universidade de Pernambuco. Membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação e coordenador da Especialização em Ciência de Dados e Analytics. Recebeu o Prêmio Santander de Ciência e Inovação na categoria Tecnologia da Informação e Educação e foi co-fundador da empresa Vocal Lab Sistemas da Informação LTDA.
Corpo Docente
• Alexandre Magno Andrade Maciel, Dr.
• Andreza Leite de Alencar, Dra.
• Bruno José Torres Fernandes, Dr.
• Byron Leite Dantas Bezerra, Dr.
• Carmelo José Albanez Bastos Filho, Dr.
• Jairson Barbosa Rodrigues, Dr.
• João Fausto Lorenzato de Oliveira, Dr.
• Jorge Cavalcanti Barbosa Fonseca, Dr.
• Maílson Melo dos Santos Filho, Msc.
• Manoel Henrique da Nóbrega Marinho, Dr.
• Rômulo César Dias de Andrade, Dr.
• Valmir Macário Filho, Dr.
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