Previsão de Séries Temporais

• Valor: R$ 250
• Certificado UPE
• Carga Horário: 15h
• Formato: Online com transmissão ao vivo

Início: 19/02/2024

Sobre o Curso

A previsão de séries temporais tem se tornado uma demanda constante da indústria e do setor energético. O profissional capacitado será capaz de desenvolver sistemas de previsão que auxiliam no processo de tomada de decisão empresarial/governamental.

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Indicado Para:

• Alunos de graduação: Engenharias
• Técnicos de informática: Desenvolvimento de software

Onde o formado Pode atuar?

• Energia
• Logística
• Indústria
• Saúde

Para quem o Curso é interessante?

• Machine Learning Engineer,
• Cientista de Dados

Programa do Curso

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Análise Temporal

Explore padrões e tendências em dados temporais para insights valiosos.

Modelos Não-lineares (Baseados em Machine Learning)

Aplique técnicas avançadas de machine learning para modelar complexidades em séries temporais.

Multilayer Perceptron (MLP)

Utilize redes neurais MLP para uma modelagem flexível e precisa.

Support Vector Regression (SVR)

Aumente a precisão das previsões com SVR, adaptando-se eficientemente a dados temporais.

Previsões de Um Passo à Frente

Desenvolva habilidades para antecipar eventos futuros e tomar decisões informadas.

Quais Projetos serão desenvolvidos?

Desenvolver um sistema de previsão para uma série do mundo real.

Diferencial

Programação em linguagem Python

Depois do Curso você vai conseguir:

Como prever um valor futuro de ações, ernergia, vendas, entre outros.

Professor

João Fausto Lorenzato de Oliveira

Professor Associado da Universidade de Pernambuco e Livre docente, possui doutorado em Ciências da Computação pela UFPE. Possui 20 anos de experiência com Machine Learning, tem experiência no desenvolvimento de sistemas de previsão para o setor energético e para a indústria. Já coordenou diversos projetos de pesquisa e desenvolvimento (P&D) com a indústria.

Smart Solution With Great Opportunity

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Olá, mundo!

11 de December de 2023/

1 Comment

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